概要

金型内部に張り巡らされる冷却配管設計は、
単なる配管配置ではなく「ルールに基づく経路探索問題」です。

障害物回避・配管同士の干渉回避・熱効率・加工制約など、
複数の条件を満たしながら最適な経路を決定する必要があります。

当社では、この設計領域に対して
アルゴリズム × ナレッジエンジニアリング × AI を融合し、
自動設計技術を開発しています。

技術のポイント

① 配管設計＝経路探索問題として定義

冷却配管設計は以下の要素で構成されます。

• 障害物回避（ピン・スライド・冷却穴など）
• 他配管との干渉回避
• 配管間の譲り合いルール
• 曲げ半径・直線距離などの設計制約

これらはすべて「条件付き最適経路探索」として扱うことが可能です。

② 複数アルゴリズムの組み合わせ

単一のアルゴリズムでは実現できないため、
以下のような複合的手法を採用しています。

• グラフ探索系（最短経路）
• 制約付き探索（条件付きルーティング）
• ヒューリスティック探索（現実的解の高速導出）
• 局所最適回避ロジック（詰まり回避）

👉 設計現場に適用できる現実解を導く構成

③ ナレッジエンジニアリング（設計ノウハウの形式知化）

各社・各設計者が持つルールを整理し、AIに組み込みます。

• 「この場合はここを避ける」
• 「この距離は確保する」
• 「この順番で配管する」

といった暗黙知をルール化し、
再現性のある設計判断を実現します。

④ AIによる進化（自律型設計支援）

ルールベースに加え、AIを組み合わせることで、

• 成功パターンの蓄積
• 最適経路の選択精度向上
• 設計スピードの継続的改善

👉 使うほど賢くなる設計システム

特徴（他社との違い）

• 設計者が開発したAI（現場知識を完全反映）
• アルゴリズムだけでなく「設計ルール」を重視
• 完全自動ではなく「実用レベルの半自動化」から構築
• 冷却配管に限らず、各種配管設計へ展開可能

今後の展開

冷却配管設計で確立した技術は、以下へ展開可能です。

• プラント配管設計
• 設備内配管ルーティング
• 空調・流体配管設計
• 電装配線ルーティング

👉 “経路探索型設計”の自動化基盤として拡張

メッセージ

配管設計は「経験」だけでなく、
「ルールと探索」で解ける領域です。

当社は、設計ノウハウとAI技術を融合し、
設計の新しい標準を創り出します。